Google DeepMind і Google Research представили WeatherNext 2 — найточнішу та найшвидшу модель прогнозування погоди компанії. Технологія генерує сотні можливих сценаріїв і формує прогноз із роздільністю до однієї години.
Як зазначається у публікації компанії, ця система працює у вісім разів швидше за попередню версію та здатна формувати погодинні прогнози з підвищеною точністю.
WeatherNext 2 може за одну вихідну точку передбачити сотні можливих сценаріїв розвитку погоди. Кожен прогноз створюється менш ніж за хвилину на одному TPU, тоді як традиційні фізичні моделі потребують для цього кількох годин роботи суперкомп’ютера. Компанія підкреслює, що нова система перевершує попередню версію WeatherNext за 99,9% показників — від температури та вітру до вологості — на всіх часових проміжках до 15 днів.
Ключовою інновацією стала архітектура Functional Generative Network, яка дозволяє вводити шум безпосередньо в модель, зберігаючи фізично реалістичні та взаємопов’язані дані. Модель здатна точно прогнозувати як окремі параметри — температуру, вологість чи вітер, — так і складні погодні системи, необхідні для визначення зон спеки чи прогнозу енергогенерації вітрових електростанцій.
Google також оголосила, що дані WeatherNext 2 стали доступні в Earth Engine та BigQuery, а на платформі Vertex AI відкрито ранній доступ до інструментів для індивідуальних моделей. Оновлена технологія вже інтегрована в пошук Google, Gemini, Pixel Weather та Weather API на Maps, а найближчим часом з’явиться й у Google Maps.
Компанія заявляє, що продовжує працювати над розширенням можливостей моделі, інтеграцією нових джерел даних та відкриттям доступу для ширшої спільноти дослідників і розробників.