Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 2 — самую точную и быструю погодную модель компании. Технология генерирует сотни возможных сценариев и формирует прогноз с разрешением до одного часа.
Как говорится в публикации компании, система работает в восемь раз быстрее предыдущей версии и способна формировать почасовые прогнозы с повышенной точностью.
WeatherNext 2 может по одной исходной точке предсказать сотни возможных сценариев развития погоды. Каждый прогноз создаётся менее чем за минуту на одном TPU, тогда как традиционные физические модели требуют для этого нескольких часов работы суперкомпьютера. Компания подчёркивает, что новая система превосходит предыдущую версию WeatherNext по 99,9% показателей — от температуры и ветра до влажности — на всех временных промежутках до 15 дней.
Ключевой инновацией стала архитектура Functional Generative Network, которая позволяет вводить шум прямо в модель, сохраняя физически реалистичные и взаимосвязанные данные. Модель способна точно прогнозировать как отдельные параметры — температуру, влажность или ветер, — так и сложные погодные системы, необходимые для определения зон жары или прогноза выработки энергии на ветропарках.
Google также сообщила, что данные WeatherNext 2 стали доступны в Earth Engine и BigQuery, а на платформе Vertex AI открыт ранний доступ к инструментам для индивидуальных моделей. Обновлённая технология уже интегрирована в поиск Google, Gemini, Pixel Weather и Weather API на Maps, а в ближайшее время появится и в Google Maps.
Компания заявляет, что продолжает работать над расширением возможностей модели, интеграцией новых источников данных и открытием доступа для широкой научной и разработческой среды.