Искусственный интеллект все быстрее интегрируется в военные системы, а война в Украине стала одним из главных полигонов для испытания автономных технологий. При этом опыт боевых действий показывает, что ИИ уже ускорил принятие решений и сделал удары более эффективными, но пока не обеспечил ни одной из сторон решающего преимущества.
Об этом пишет Financial Times.
Одним из примеров издание называет украинский беспилотник Saker Scout. Внешне он похож на обычный квадрокоптер с камерой, способен нести около 5 кг взрывчатки, однако внутри установлена плата размером примерно с кредитную карту. Программное обеспечение машинного обучения может распознавать 47 категорий военной техники и объектов — от танков до пехоты.
Перед запуском оператор определяет приоритетные цели, необходимый уровень уверенности системы и так называемую «зону поражения». После входа в нее дрон может самостоятельно искать и идентифицировать объекты и, если уровень уверенности достаточно высокий, атаковать без дополнительной команды человека.
При этом система имеет принципиальное ограничение: она может отличить танк от грузовика или пехоту от артиллерии, но не способна определить, украинский это объект или российский. Поэтому использование такого режима предполагает, что все военные цели в определенной зоне принадлежат противнику.
Представитель украинской компании Twist Robotics Ростислав Оленчин, создавшей Saker Scout, отметил, что перед применением системы необходимо убедиться, что в определенной зоне нет гражданских и собственных военных. По его словам, это специализированное оружие, которое используется только в отдельных случаях специальными подразделениями.
От 20 минут до секунд
По данным FT, в начале полномасштабной войны от обнаружения цели до нанесения удара могло проходить около 20 минут. Сейчас этот процесс может занимать менее двух минут, а иногда — всего несколько секунд.
Одной из причин такого ускорения стало удешевление вычислительных мощностей. По словам Оленчина, оборудование, способное запускать сложные алгоритмы компьютерного зрения, сегодня можно приобрести примерно за $250, а вычислительная мощность Saker Scout сопоставима с PlayStation 4.
ИИ в военной сфере используется не только непосредственно для наведения дронов. Он помогает обрабатывать огромные массивы данных, оценивать ситуацию на поле боя, определять и расставлять приоритеты целей, а также прогнозировать ход операций и расходы боеприпасов.
Профессор военных исследований Университета Эксетера Энтони Кинг отметил, что такие системы способны работать с данными в масштабах и со скоростью, недоступными штабным офицерам. По его мнению, главная роль ИИ сейчас заключается в улучшении ситуационной осведомленности и разведки.
Современные штабы получают информацию с видео беспилотников, спутниковых снимков, электронных сигналов, сообщений людей и многочисленных сенсоров. Системы управления полем боя, такие как украинская Delta и американская Maven, помогают превращать эти потоки данных в информацию, пригодную для принятия решений.
По словам американского разведчика, приведенным FT, система Maven помогла увеличить количество целей, которые американские силы могли поражать за день, менее чем со 100 до 1000, а после интеграции больших языковых моделей — до 5000.
ИИ помогает дронам преодолевать РЭБ
На передовой применение ИИ пока преимущественно ограничивается узкими задачами. В частности, беспилотник может стабилизировать полет или продолжать движение к цели после потери связи с оператором из-за работы средств радиоэлектронной борьбы.
Старшая научная сотрудница Центра стратегических и международных исследований Екатерина Бондар отметила, что автономная навигация позволяет дронам корректировать полет с учетом ветра и захватывать цели на скорости до 300 км/ч. По ее словам, удары с применением ИИ имеют в три-четыре раза больше шансов быть успешными.
Особенно полезным является автоматическое наведение на финальном участке полета. Украинский командир рассказал FT, что связь с дроном нередко теряется за 100–200 метров от цели. Если оператор до этого успел ее захватить, беспилотник может самостоятельно завершить атаку.
В то же время полностью автоматизированные удары пока остаются относительно редкими. Основатель украинской компании Vyriy Drone Алексей Бабенко оценивает долю беспилотников, которые используют ИИ для самостоятельного распознавания и поиска целей, примерно в 2%. Однако, по его словам, даже 2% от пяти миллионов дронов — это значительное количество.
Украина утверждает, что с начала 2026 года количество ударов дронов с наведением с помощью ИИ выросло в десять раз.
Следующий шаг — рои дронов
Еще одним направлением развития является создание систем, в которых несколько машин самостоятельно распределяют задачи между собой. Это может быть координация дронов и наземных роботов во время эвакуации раненого или распределение целей между ударными беспилотниками для прорыва обороны.
Большие автономные рои пока остаются преимущественно экспериментальными, однако небольшие группы машин уже действуют совместно на поле боя.
Глава компании Auterion Лоренц Мейер считает, что западным армиям придется все больше полагаться на автономные рои, поскольку они не имеют достаточного количества подготовленных операторов дронов, чтобы сравняться с возможностями Украины или России.
ИИ против «Шахедов»
Особенно актуальными для Украины стали автономные системы перехвата российских дальнобойных беспилотников типа Shahed.
Из-за характерной формы этих дронов и относительно небольшого количества других летательных аппаратов в районах их полета алгоритмы можно обучить распознавать «Шахеды» и наводить на них дроны-перехватчики.
Россия также наращивает использование беспилотников с искусственным интеллектом. В июле российский дрон с помощью ИИ выбрал целью автозаправочную станцию без решения оператора. Он врезался в стену и взорвался, в результате чего погибли три человека. FT называет это первым задокументированным случаем гибели людей в Украине в результате удара российского дрона, который самостоятельно выбрал цель.
Также в последние недели Россия применяла «Шахеды», оснащенные системами ИИ для наведения, против украинских кораблей в Черном море.
ИИ может перейти от ударов к планированию войны
Украина планирует развивать искусственный интеллект не только как инструмент для дронов, но и как систему для планирования военных операций.
Данило Цвок возглавляет новый центр, задачей которого является превращение украинских сил в «армию, управляемую ИИ». Он описал возможную модель, при которой командир сможет сообщить ИИ свою цель, например: «Я хочу защитить эту позицию», после чего система предложит варианты боевого плана.
«Мы думаем, что это может изменить правила игры», — сказал Цвок.
В то же время опыт Украины показывает и ограничения технологии. Несмотря на значительное ускорение процессов и повышение эффективности ударов, искусственный интеллект пока не дал ни Украине, ни России решающего преимущества на поле боя.
Financial Times отмечает, что дальнейшее развитие автономных военных систем поднимает вопросы контроля и ответственности, особенно если решения о выборе и поражении целей будут все чаще передаваться машинам.
