Китайские военные исследователи использовали результаты работы ведущих американских моделей искусственного интеллекта от OpenAI и Anthropic для обучения собственных систем, предназначенных для развития оборонных возможностей Китая.
Об этом пишет Reuters, проанализировавшее более 80 китайских научных работ и патентов.
Документы свидетельствуют, что связанные с Народно-освободительной армией Китая учреждения широко применяют так называемую дистилляцию моделей. Этот метод предполагает использование ответов мощной ИИ-системы для обучения меньшей специализированной модели, которую можно запускать локально без значительных вычислительных ресурсов.
По данным агентства, китайские оборонные учреждения рассматривают американские ИИ-модели как источник технических знаний и способ сократить отставание от США. Речь, в частности, идет о системах наблюдения, ведении кибервойны и принятии тактических решений.
Исследователь Jamestown Foundation Санни Ченг, проанализировавший более 60 работ, заявил, что китайские военные ученые пытаются переносить в меньшие системы не только ответы западных моделей, но и логику их рассуждений. Такие модели можно контролировать и использовать внутри страны.
В одной из работ исследователи подразделения 96941 Народно-освободительной армии, связанного с военной разведкой и кибероперациями, описали использование GPT-3.5 для обработки чувствительного программного кода.
Поскольку сторонние модели не подходили для работы с засекреченной информацией, GPT-3.5 применили для создания кратких описаний кода. На этих материалах обучили китайскую модель, способную работать внутри военных сетей.
В Северном университете Китая, имеющем тесные связи с оборонной промышленностью, модель Claude 3 Haiku от Anthropic использовали для создания обучающих данных для системы мониторинга социальных сетей и модерации контента.
В Anthropic заявили, что не предоставляют коммерческий доступ к Claude в Китае или компаниям, контролируемым Пекином. В компании также предупредили, что дистиллированные модели могут утрачивать защитные ограничения оригинальных систем.
Отдельные исследования касались применения дистилляции для военных беспилотников. В работе Национального университета оборонных технологий Китая описано уменьшение модели обработки изображений для ее установки на БПЛА. Это позволяло дронам анализировать видео, осуществлять навигацию и помогать при выборе целей даже при отсутствии связи.
Исследователи Академии военных наук Китая также запускали модель распознавания целей на тактическом оборудовании во время имитации морских операций с участием дронов, кораблей и беспилотных подводных аппаратов.
Reuters отмечает, что Китай активно развивает облегченные модели и периферийные вычисления на фоне американских ограничений на поставки передовых чипов. Такие технологии позволяют запускать ИИ на дронах, спутниках и других устройствах с ограниченной вычислительной мощностью.
В то же время эксперты подчеркивают, что дистиллированные модели могут перенять лишь отдельные возможности более мощных систем и не способны полностью воспроизвести их общий интеллект.
