Техно

Нейросеть научилась генерировать фото. Что из этого получилось

3 октября 2018 17:45

Как и в других проектах по созданию искусственных изображений, данная технология основана на генеративно-соревновательной нейросети.

Об этом сообщает Venture beat.

Система состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображение, а вторая оценивает их сходство с образцами идеального результата.

Чтобы научить BigGAN создавать фотографии бабочек, собак и пищи, использовались различные наборы изображений. Сначала для обучения использовалась база ImageNet, а затем - более масштабный набор JFT-300M с 300 млн изображений, разделенных на 18 000 категорий.

Обучение BigGAN заняло 2 дня. Для этого надо было 128 тензорных процессоров Google, разработанных специально для машинного обучения.


Реклама
Реклама

ТОП-новости

Последние новости

все новости